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“大数据医疗”如何影响日常生活?一起看一看

2019-03-19

2018-05-10 14:13 黔讯网

 

  随着近两年大数据的快速发展,及各行业对大数据运用,渐成浪潮渗透到每个行业中,如大数据医疗,大数据交通,大数据消费等等,然而,在这些我们越来越常见的名词中,哪些与我们生活有着密切的关系?下面,小编整理了一份关于大数据医疗的资料,一起来看看吧.....

  一、 个人健康

  1、个性化医疗

  通过全面分析病人特征数据和疗效数据,然后比较多种干预措施的有效性,可以找到针对特定病人的最佳治疗途径。

  通过对大型数据集(例如基因组数据)的分析发展个性化治疗,考察遗传变异、对特定疾病的易感性和对特殊药物的反应的关系,在药物研发和用药过程中考虑个人的遗传变异因素。

  明星安吉丽娜朱莉就是通过个性化治疗进行基因检测,发现了患癌风险,及时进行了预防性双乳腺切除手术。

  2、远程健康监控

  医疗大数据通过远程监控系统收集慢性病人各项数据,并将分析结果反馈给监控设备(查看病人是否正在遵从医嘱),确定今后的用药和治疗方案。

  二、 医疗机构运营

  1、临床决策支持系统可以提高工作效率和诊疗质量。在美国Metropolitan儿科重症病房的研究中,两个月内,临床决策支持系统就削减了40%的药品不良反应事件数量。

  2、医疗数据共享提高医疗过程数据的透明度,可以使医疗从业者、医疗机构的绩效更透明,间接促进医疗服务质量的提高。

  3、在病人档案方面应用高级分析可以确定哪些人是某类疾病的易感人群。汇总患者的临床记录和医疗保险数据集,并进行高级分析,将提高医疗支付方、医疗服务提供方和医药企业的决策能力。

  三、 医学研究

  医疗产品公司可以利用大数据提高研发效率。

  1、癌症治疗

  用大数据技术来化解癌症之痛,是一个很有前途的方向。朝这个方向努力的先行者是——非营利专业组织美国临床肿瘤学协会(American Society ofClinical Oncology,ASCO)。2013年,ASCO开启了一个利用大数据帮助癌症治疗的项目,力图收集成千上万癌症患者的诊疗数据,用于指导对医疗系统内其他病人的治疗。这一项目的诊疗大数据库本身还是一个“快速学习系统”,通过机器学习技术,可从海量医疗数据中发现有价值的模式,进而形成对癌症深度洞察,并加快发现新药的速度。

  2、药品研究

  医药公司在新药物的研发阶段,可以通过数据建模和分析,确定最有效率的投入产出比,从而配备最佳资源组合。使用统计工具和算法,可以提高临床试验设计水平,并在临床试验阶段更容易地招募到患者。而通过分析临床试验数据和病人记录可以确定药品更多的适应症,发现副作用。

  3、疾病分析

  通过分析疾病的模式和趋势,可以帮助医疗产品企业制定战略性的研发投资决策,帮助其优化研发重点,优化配备资源。

  四、公共卫生

  1、构建医疗公共平台和社区

  目前,美国已有一些网站通过病人分享治疗经验,医生分享医疗见解,构建网上医疗社区。

  2、公众健康

  大数据的使用可以改善公众健康监控。公共卫生部门可以通过覆盖全国的患者电子病历数据库,快速检测传染病,进行全面的疫情监测,并通过集成疾病监测和响应程序,快速进行响应。

  文字来源知乎@东方国信

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